
Category마케팅/비즈니스
LecturerCho Daegon
CertificateNot issued
Application04-23-2025 ~ 02-28-2026
Learning period04-23-2025 ~ 05-31-2026
Language한국어 (ko)
<강좌 개요>
디지털 전환이 가속화되면서 데이터 기반 의사결정(Data-Driven Decision Making)은 기업의 필수 전략이 되었습니다. 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 분석하여 비즈니스 문제를 해결하고, 효율성을 극대화하며, 시장 경쟁력을 높이는 강력한 도구입니다.
이 강의에서는 다양한 산업과 분야의 경영 현장에서 데이터분석이 활용되는 사례들을 유형화하고 사례의 내용과 배경, 그리고 시사점을 살펴보고자 합니다.
데이터를 활용하여 실무에서 문제를 해결하고 싶은 기획자, 마케터, 데이터 애널리스트, PM, 경영진을 대상으로 하며, 실제 사례를 기반으로 데이터 분석의 중요성과 실질적인 활용 전략을 익힐 수 있도록 돕습니다.
<강좌 목적>
- 비즈니스 애널리틱스의 개념을 이해하고, 데이터 기반 의사결정 프로세스를 학습
- 다양한 산업에서의 실제 데이터 분석 사례를 탐구하여 실무 적용 방법 습득
- 기업이 데이터 애널리틱스를 통해 성과를 극대화한 주요 사례를 분석하고, 이를 기반으로 실무적 시사점을 도출
<강의자>
조대곤 교수(연세대학교 경영학과)
<상세 커리큘럼>
|
차시명 |
강의자 |
콘텐츠 분량 |
---|---|---|---|
1 |
1-1. 비즈니스 애널리틱스의 배경 및 주요 프레임워크 |
조대곤 |
00:40:05 |
1-2. 디지털 전환의 의미와 주요 사례 |
00:20:24 |
||
2 |
2-1. 빅테크 사례와 시사점 |
00:22:00 |
|
2-2. 고객/제품 사례와 시사점 |
00:19:52 |
||
3 |
3-1. 생산 및 운영 애널리틱스 사례와 시사점 |
00:25:46 |
|
3-2. HRM/HRD 사례와 시사점 |
00:16:52 |
||
4 |
4-1. 인공지능 기술 발전과 비즈니스 애널리틱스 |
00:32:09 |
|
4-2. 결론 및 제언 |
00:13:51 |
||
5 |
5. Appendix (1) |
00:31:34 |
|
6 |
5. Appendix (2) |
00:29:02 |
|
총 분량: 4:11:35 |
* 본 강좌는 Buisness Analytics: 데이터로 비즈니스 성장을 이끄는 비즈니스 분석 풀강좌의 주제별 강좌입니다. 풀강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요.
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Buisness Analytics: 데이터로 비즈니스 성장을 이끄는 비즈니스 분석 풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=236301&category=1
문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)
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Category마케팅/비즈니스
LecturerCho Daegon
CertificateNot issued
Study Time4hr 11min
Application04-23-2025 ~ 02-28-2026
Learning period04-23-2025 ~ 05-31-2026
(+90 from the date of application or the start date)
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Language한국어 (ko)