Category마케팅/비즈니스
LecturerLearnUs 추진팀
CertificateNot issued
Application04-23-2025 ~ 02-28-2026
Learning period04-23-2025 ~ 05-31-2026
Language한국어 (ko)
<강좌 개요>
데이터가 비즈니스의 핵심 자산으로 자리 잡은 오늘날, 데이터를 효과적으로 분석하고 활용하는 능력은 필수 역량이 되었습니다. 특히, SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스에서 필요한 정보를 추출하고 분석하는 가장 강력한 도구 중 하나입니다.
이 강의에서는 SQL을 활용하여 데이터를 효과적으로 분석하고, 주요 비즈니스 지표를 도출 및 활용하는 방법을 학습합니다. 실무에서 흔히 접하는 데이터셋을 바탕으로, 필수적인 SQL 쿼리 작성법부터 핵심 지표 추출, 인사이트 도출 및 보고서 작성까지 단계적으로 배울 수 있습니다.
<강좌 목적>
- 데이터 분석의 핵심 도구인 SQL을 실무에서 활용할 수 있도록 실습 중심으로 학습
- 주요 비즈니스 지표를 정의하고, 이를 SQL을 통해 효과적으로 추출 및 분석하는 방법 습득
- 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 주요 인사이트 도출 및 보고서 작성 능력 강화
<강의자>
임광빈 강사(두어스 데이터 분석가)
<상세 커리큘럼>
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차시명 |
강의자 |
콘텐츠 분량 |
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1 |
1-1. SQL이란? |
임광빈 |
00:06:14 |
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1-2. 빅쿼리 세팅하기 |
00:12:42 |
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1-3. 서비스 구조 데이터 이해하기(Product, Shop, User, Order) |
00:08:09 |
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1-4. SQL 기본 문법 (1) |
00:30:39 |
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1-4. SQL 기본 문법 (2) |
00:37:52 |
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2 |
2-1. 데이터베이스란 무엇일까? |
00:04:41 |
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2-2. 테이블 구조와 테이블 연결에 대한 이해 |
00:09:26 |
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2-3. SQL 심화 문법 (1) |
00:39:00 |
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2-3. SQL 심화 문법 (2) |
00:47:18 |
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2-3. SQL 심화 문법 (3) |
00:47:16 |
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2-3. SQL 심화 문법 (4) |
00:21:44 |
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3 |
3-1. 로그란 무엇인가? |
00:36:00 |
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3-2. 퍼널 분석이란 무엇인가? |
00:20:27 |
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3-3. 서비스에서 기본적으로 봐야 하는 지표 (1) |
00:39:27 |
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3-3. 서비스에서 기본적으로 봐야 하는 지표 (2) |
00:20:54 |
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3-3. 서비스에서 기본적으로 봐야 하는 지표 (3) |
00:45:45 |
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3-3. 서비스에서 기본적으로 봐야 하는 지표 (4) |
00:21:37 |
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3-4. 코호트 분석이란? |
00:13:10 |
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3-5. 실전에서 코호트를 나누는 방법 |
00:28:01 |
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3-6. 리텐션이란? |
00:10:49 |
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3-7. 현업에서 자주 사용하는 리텐션 방법 |
00:34:19 |
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4 |
4-1. 제품성장단계 파악하기 |
00:20:40 |
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4-2. 제품 성장 단계별 지표 설계하기 |
00:40:13 |
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4-3. 데이터 레버 설계하기 |
00:31:30 |
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총 분량: 10:27:53 |
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Category마케팅/비즈니스
LecturerLearnUs 추진팀
CertificateNot issued
Study Time10hr 27min
Application04-23-2025 ~ 02-28-2026
Learning period04-23-2025 ~ 05-31-2026
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Language한국어 (ko)