최근 빅데이터 시대를 맞이하여 웹 2.0과 소셜 네트워킹 사이트들의 급격한 성장이 이루어졌습니다. 이로 인해 이메일, 신문, 블로그 등과 같은 비정형 데이터가 방대하게 생산되고 있습니다. 텍스트 마이닝은 비정형 빅데이터 분석에 핵심적인 분야로 여겨지고 있습니다. 요즘과 같은 데이터 홍수 시대에는 더욱 그 중요성이 커졌고 텍스트 마이닝에 관심을 갖는 사람들이 많아졌습니다. 뿐만 아니라 하드웨어와 소프트웨어에서의 최근의 진보는 경영학, 공공정책, 의료 정보 등 다양한 분야에서 텍스트 마이닝을 적용할 수 있게 되었습니다.
본 강의는 다양한 텍스트 마이닝 기법의 이론 및 접근방법을 설명합니다. 텍스트 마이닝이 무엇인지 알아보고, 텍스트 마이닝 기법을 직접 다루어보는 것을 목표로 삼습니다. 이를 통해 학습자들은 한글 및 영어 텍스트 요소를 단위별로 분석할 수 있고, 감성 분석, 토픽 모델링 등을 할 수 있습니다. 더 나아가 학습자가 관심 있어 하는 프로젝트나 과제 등 실생활에 텍스트 마이닝을 이용해 새로운 아이디어를 도출할 수 있습니다. 이에 따라 학습자들은 공학 지식과 더불어 텍스트 분석 및 활용 능력을 얻게 될 것입니다.

• 연세대학교 문학대학 문헌정보학과 송민 교수 
  
  
• 관련 문의: 교무처 교수학습혁신센터 (ictl@yonsei.ac.kr)