그리고 이 딥러닝은 데이터 사이언스 분야의 기초기도 합니다. 다양한 프로그램을 통해 딥러닝을 구축하고, 사전 학습된 모형을 조정하고 이용하여 컴퓨터에게 새로운 정보를 인식시키기도 합니다.

본 강좌는 이러한 데이터 분석의 기초과정을 수강하고 더 전문적인 데이터 분석을 학습하고자 하는 사람들을 위한 강의입니다. 데이터 분석의 주요 분야인 딥러닝, 추천시스템, 자연어 처리에 대해서 심도있는 이론과 이를 코딩으로 구현하는 방법을 학습하는 것을 목표로 합니다.

<본 강좌는 연세-네이버 클라우드 데이터 사이언스 과정의 심화과정으로 데이터 분석에 대한 더 전문적인 내용을 다룹니다.>

본 강좌는 풀강좌 "AI 데이터사이언스 전문가 과정"의 주제별 강좌입니다.
풀강좌 "AI 데이터사이언스 전문가 과정"의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요.

풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=235231&group=1

* 주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다. 

* 본 강좌는 디지털애널리틱스 융합학과에서 주관하고 있습니다.

문의 : 연세대학교 교무처 교수학습혁신센터 (02-2123-4201~4205)

         연세대학교 LearnUs 추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)