분야스마트팩토리/인공지능
강의자이준기
수료증발급
신청기간2023-03-02 ~ 2025-02-28
학습기간2023-03-02 ~ 2025-05-31
학습언어한국어 (ko)
AI 기자가 기사를 작성하고 AI 면접관이 면접을 보는 시대,
인공지능으로의 대변환은 이미 시작됐다!
4차 산업혁명의 핵심 기술로 꼽히는 AI. 많은 기업들이 AI를 기업 운영에 도입하려 하는 이유입니다.
그런데 우리는 AI를 어디까지 이해하고 있을까요? 어떻게 하면 AI를 기업 운영에 잘 이용할 수 있을지, 그 방법을 제대로 고민하고 있을까요? AI. 이제는 기술로만 접근하는 것이 아니라 본격적으로 비즈니스 현장에서 활용할 수 있는 방법을 고민할 시점입니다.
AI시대 진정한 경쟁력을 갖추려면 무엇이 필요할까요? 바로 ‘인공지능과의 경쟁’이 아닌 ‘인공지능과 협업’할 수 있는 능력이 필요합니다. 인간과 인공지능이 ‘적절히’ 협력해 최상의 결과를 도출해낼 줄 알아야 하는 것!
그렇다면 이상적인 협업 방법은 무엇일까요? 본 강좌에서는 국내 최고 디지털 전략 전문가인 연세대학교 이준기 교수가 제시하는 협업의 이상적 모델을 통해 인공지능 시대에 걸맞은 경쟁력을 갖추는 길을 확인해 드립니다.
Q. ‘당신을 위한 AI 활용법’ 강좌를 준비하게 된 배경, 기획의도를 간략히 말씀해 주세요. 🔍
💡 인공지능은 벌써 우리 생활에 깊숙하게 들어와 있고 향후에도 전 분야에 걸쳐 다양하게 응용될 것입니다. 기업에서는 앞으로 인공지능을 이용한 다양한 애플리케이션을 개발하게 될 텐데, 좋은 시스템을 개발하기 위해서는 인공지능이 무엇이고 인간이 이것을 어떻게 사용하는가 하는 이해가 필요합니다.
💡 지금까지의 인공지능 관련 책이나 강의 대부분이 인공지능의 시스템(작동 원리, 새로운 알고리즘)에 대해 주로 다뤄 왔다면, ‘당신을 위한 AI 활용법’에서는 인공지능의 활용을 위한 조직, 기업 프로세스, 개인의 의사결정 측면에서 도움이 되는 내용 등을 준비했습니다. 기업과 기관의 실무자뿐만 아니라 관리자, 인공지능을 활용한 비즈니스를 계획하고 있는 모든 분들께 도움이 될 것이라 생각합니다.
Q. 인공지능의 정확한 의미는 무엇인지, 또 이번 LearnUs 강좌를 통해서 들려주시고자 하는 인공지능의 개념이 궁금합니다! 🤷
💡 1950년대부터 시작된 인공지능의 연구는 그동안 여러 가지 변천을 겪어 왔습니다. 2016년 이세돌과의 바둑 대결로 잘 알려진 ‘알파고’로 대표되는 최근의 인공지능은 데이터 기반 인공지능으로서 마치 인간이 귀납적으로 패턴을 판단하는 것처럼 여러 사례(데이터)를 통해 기계 스스로가 패턴을 발견하고 답을 찾아가는 방식입니다.
💡 이 방식은 디지털화로 인해 우리 일상의 많은 부분이 데이터로 생성됨에 따라 인간이 기존에 프로세싱할 수 없는 데이터의 패턴을 찾는다는 점에서 그 장점이 있을 수 있습니다. 하지만 이 시스템은 귀납적 패턴 인식이므로 학습을 위한 데이터의 종류와 양에 따라 성능이 달라질 수 있습니다. 이번 LearnUs 강좌에서는 이런 점을 강조하려는 것입니다.
Q. 인공지능을 공부하고자 하는 학생들에게 당부하고 싶은 말씀이 있나요? 🌀
💡 현재 진행되고 있는 인공지능의 연구에는 여러 가지 갈래가 있습니다. 대부분의 학생들이 인공지능의 개발 또는 분석에 초점을 맞추고 있는데 이것이 본인의 기존 전공이나 향후 나아갈 방향과 맞는다면 좋은 시도가 될 것입니다. 하지만 이미 많은 기업에서 인공지능과 관련된 시스템을 개발하고 또 사람들이 이것을 활용하게 되면서 인공지능의 활용에 대한 이슈 또한 개발이나 분석만큼 중요한 문제로 여겨지고 있습니다. 인공지능의 활용에 대한 이슈는 조금 더 경영, 심리, 윤리, 법률의 분야와 닿아 있습니다. 이러한 분야에 관심이 있는 분들께 본 강의가 많은 도움이 되리라고 생각합니다.
‘당신을 위한 AI 활용법’은 인공지능의 강점과 약점을 잘 이해하고, 인공지능과의 효율적인 협업을 통해 비즈니스를 확장하고 업무 능력을 향상시키고자 하는 이들에게 유용한 기회가 될 수 있습니다!
[연세소식, 이달의 강의]
문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr) / 02-2123-4201 ~ 4205
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학습시간1시간 46분
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