데이터사이언스 교육과정(응용2) 15기 ICT 및 제조 트랙

강좌소개

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용2) ICT 및 제조 트랙

[학습대상]

ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분

데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분

빅데이터들을 이용하여 맞춤형 생산전략을 도출하고 싶은 분

[학습목표]

각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고

그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함

[교수자소개]

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수

연세대학교 경제학부 박기영 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수

연세대학교 경영학과 임일 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수

연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 진익훈 교수

[커리큘럼]

구분	과목명	교수자	내용	강의시간 (실습포함)
1	군집분석	김현태	고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로	3시간
2	추천시스템	임일	평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가?	3시간
3	연관성분석	김현중	연관성 높은 상품 및 의약품 탐지	2시간
4	결측치 자료분석	임종호	현실에서 발생하는 결측치(missing value) 처리방안	3시간
5	생존분석	강상욱	Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측	3시간
6	네트워크 자료분석	진익훈	소셜네트워크 분석 기법 소개	3시간
7	텍스트마이닝	박기영	비정형 및 반정형 텍스트 데이터 자연어 처리	4시간
8	딥러닝	박재우	심층학습을 위한 심층신경망, CNN, RNN 등	5시간
				총 26시간

본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다.

문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

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