데이터사이언스 교육과정(응용1) 17기 금융 트랙

수료증

#데이터사이언스# 금융

강좌소개

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 금융 트랙

[학습대상]

금융 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분

데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분

본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다.

문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)

강의영상 미리보기

커리큘럼

[커리큘럼]

구분	과목명	교수자	내용	강의시간 (실습포함)
1	선형회귀분석	김현태	미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석	5시간
2	로지스틱회귀분석	전용호	범주 예측 및 설명을 위한 분류분석	3시간
3	의사결정나무	김현중	Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교	5시간
4	랜덤포레스트	김현중	분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법	3시간
5	인공신경망	박재우	Multi-layer Perceptron, 딥러닝의 기초과목	3시간
6	SVM	박태영	Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략	2시간
7	군집분석	김현태	고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로	3시간
8	추천시스템	임일	평점에 기반한 상품 추천, 어떤 상품을 추천할 것인가?	3시간
				총 27시간