Category데이터사이언스
CertificateIssued
Study Time27hr 00min
Application01-01-1970 ~ 01-01-1970
Learning period09-04-2023 ~ 10-27-2023
Language한국어 (ko)
연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) ICT 및 제조 트랙
[학습대상]
ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분
데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분
빅데이터들을 이용하여 맞춤형 생산전략을 도출하고 싶은 분
[학습목표]
각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고
그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함
본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다.
문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)
[커리큘럼]
| 구분 | 과목명 | 교수자 | 내용 |
강의시간 (실습포함) |
| 1 | 선형회귀분석 | 김현태 |
미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 |
5시간 |
| 2 | 로지스틱회귀분석 | 전용호 |
범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 |
3시간 |
| 3 |
의사결정나무 |
김현중 |
Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 | 5시간 |
| 4 | 랜덤포레스트 | 김현중 | 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 | 3시간 |
| 5 |
인공신경망 |
박재우 |
Multi-layer Perception, 딥러닝의 기초과목 |
3시간 |
| 6 | SVM | 박태영 |
Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 |
2시간 |
| 7 | A/B 검정 | 강승호 | 두 시안의 비교, chhange point 탐지 | 3시간 |
| 8 | 베이지안 머신러닝 | 박태영 |
베이지안 통계학을 이용한 머신러닝 |
3시간 |
| 총 27시간 |
[교수자소개]
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박재우 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수
Estimated Point
4,800Point
- VodWatch 100% of each video watched
- CourseWatch 100% of the video, take a quiz+test
Category데이터사이언스
CertificateIssued
Study Time27hr 00min
Learning period09-04-2023 ~ 10-27-2023
Language한국어 (ko)
