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분야데이터사이언스
강의자김현중
수료증발급
학습시간27시간 00분
신청기간1970-01-01 ~ 1970-01-01
학습기간2023-11-06 ~ 2023-12-29
학습언어한국어 (ko)
연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (응용1) 의약학 트랙
[학습대상]
의약학 산업으로 취업/이직을 목표로 하시는 분
데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분
질병에 의한 생존여부에 영향을 미치는 인자를 탐색하는 방법이 궁금하신 분
질병과 약품간 연관성에 관한 데이터 분석 방법을 배우고자 하시는 분
유병 가능성을 예측하는 모델을 구축해 보고자 하시는 분
[학습목표]
각 산업별 실제 데이터를 바탕으로 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하는데 필요한 데이터 분석 기법을 소개 및 설명하고
그 원리를 바탕으로 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로함
* 데이터 사이언스 전체 강좌 살펴보기 -> https://www.learnus.org/datascience/
본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다.
문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)
[커리큘럼]
구분 | 과목명 | 교수자 | 내용 |
강의시간 (실습포함) |
1 | 선형회귀분석 | 김현태 |
미래값 예측 및 설명을 위한 회귀분석 |
5시간 |
2 | 로지스틱회귀분석 | 전용호 |
범주 예측 및 설명을 위한 분류분석 |
3시간 |
3 |
의사결정나무 |
김현중 |
Rule에 기반한 분류, ROC와 MAPE를 이용한 비교 | 5시간 |
4 | 랜덤포레스트 | 김현중 | 분류 앙상블 방법 중 대표적인 방법 | 3시간 |
5 |
SVM |
박태영 |
Support Vector Machine, 분류력을 높이기 위한 전략 |
2시간 |
6 | 군집분석 | 김현태 |
고객의 세분화, 유사한 고객들을 한 그룹으로 |
2시간 |
7 |
A/B 검정 |
강승호 |
두 시안의 비교, chhange point 탐지 | 3시간 |
8 |
생존분석 |
강상욱 |
Censoring을 고려한 생존율, 부도율 예측 | 3시간 |
총 27시간 |
[교수자소개]
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강상욱 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 강승호 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현태 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 전용호 교수
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분야데이터사이언스
강의자김현중
수료증발급
학습시간27시간 00분
학습기간2023-11-06 ~ 2023-12-29
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