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Category데이터사이언스
LecturerKim Hyunjoong
CertificateIssued
Study Time27hr 00min
Application01-01-1970 ~ 01-01-1970
Learning period01-01-2024 ~ 02-24-2024
Language한국어 (ko)
연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 (기초)
[학습대상]
관련분야의 배경지식이 없는 비전공자
[학습목표]
데이터 수집 및 전처리, 분석, 시각화에서 문제해결 및 의사결정까지 이어지는 프로세스를 경험
* 데이터 사이언스 전체 강좌 살펴보기 -> https://www.learnus.org/datascience/
본 강좌는 연세대학교 경제대학원에서 주관하고 있습니다.
문의: 경제대학원 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정 담당자(02-2123-4174, ydatascience@yonsei.ac.kr)
[커리큘럼]
구분 | 과목명 | 내용 |
강의시간 (실습포함) |
1 | 데이터사이언스 소개 |
리서치 질문을 분석 목적(분류/예측/군집화)과 엮어서 기업 사례중심 소개 불량률 예측, 고객이탈, 수요예측, 고객 세분화, 추천 알고리즘 등 |
2시간 |
2 | Python 프로그래밍 |
Python 소개 및 프로그래밍 실습 데이터 전처리 Python I/O 및 요약통계 |
4시간 |
3 |
탐색적 데이터 분석과 데이터 시각화 |
기초 EDA 및 인포그래픽스를 실제 사례를 가지고 소개 Python을 사용하여 결과와 함축적인 의미 위주로 소개 |
4시간 |
4 |
빅데이터 결합 및 응용 |
국내외 주요 빅데이터 자료 소개, 탐색 및 결합 방법을 소개 | 4시간 |
5 |
웹 크롤링과 텍스트 데이터 시각화 |
웹 크롤링 소개 네이버에서 특정 단어를 포함하는 웹 페이지의 크롤링 실습 |
4시간 |
6 | 데이터 모델링 입문 |
원인분석과 같은 해석력 위주의 통계 모형 실제 활용 사례를 중심으로 소개(수학적 작동원리 보다는 직관적 작동원리 중심) |
4시간 |
7 | 머신러닝 입문 |
해석력 위주의 머신러닝 모형 강의 실제 활용 사례를 중심으로 소개(수학적 작동원리 보다는 직관적 작동원리 중심) |
4시간 |
8 | 데이터사이언스 특강 |
실제 데이터사이언티스트의 경험담 |
1시간 |
총 27시간 |
[교수자소개]
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 김현중 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 박태영 교수
연세대학교 응용통계학과/통계데이터사이언스학과 임종호 교수
Estimated Point
4,800Point
- VodWatch 100% of each video watched
- CourseWatch 100% of the video, take a quiz+test
Category데이터사이언스
LecturerKim Hyunjoong
CertificateIssued
Study Time27hr 00min
Learning period01-01-2024 ~ 02-24-2024
Language한국어 (ko)