분야스마트팩토리/인공지능
강의자하성욱
수료증미발급
신청기간2024-12-19 ~ 2025-12-31
학습기간2024-12-19 ~ 2025-12-31
학습언어한국어 (ko)
* 강좌 관련 문의: 033)760-5396 / yoonewstar@yonsei.ac.kr
주제 |
주제명 |
차시명 |
키워드 |
강의자 |
콘텐츠 분량 |
1강 |
YOLO 개념 |
1. OpenVINO 지원 AI 플랫폼과 디바이스 |
OpenVINO |
하성욱 |
27:00 |
2강 |
MobileNet 학습 |
2. Colab을 활용한 OpenVINO 모델 학습 |
MobileNet |
20:04 |
|
3강 |
드론 사물인식 |
3. Tello 드론을 활용한 사물인식 |
Drone |
15:57 |
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4강 |
YOLOv9 학습 |
4. YOLOv9으로 COCO에서 필요한 카테고리 학습 |
YOLOv9 |
18:25 |
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5강 |
YOLOv9 카메라 인식 |
5. 모델 경량화와 실시간 카메라 인식 |
Camera Inference |
14:06 |
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계 |
1시간 35분 32초 |
의료AI솔루션 개발자·의료AI반도체 설계 엔지니어 과정(재직자과정)
수강트랙 안내
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의료 데이터분석 과정 |
의료AI 솔루션개발 과정 |
AI 반도체설계 과정 |
초급(기본) |
1) Python 2) 코딩테스트 I 3) PyTorch 4) 시각화 라이브러리 5) 의료 영상신호처리 6) 의료영상데이터분석 |
1) Python 2) 코딩테스트 I 3) AI 모델링 4) OpenVINO 5) 의료 영상신호처리 6) 의료영상데이터분석 |
1) Python 2) 코딩테스트 I 3) Hardware Design & Verilog 4) Digital Logic 실습 5) 의료 영상신호처리 6) 의료영상데이터분석 |
* 본 강좌는 초급과정 수강트랙 내 있는 강좌입니다.
초급과정 수강 트랙 과정의 연관 강좌를 수강하시기 바랍니다.
- 이수조건각 영상 90%이상 시청
- 수료조건At least 90% of each video watched
분야스마트팩토리/인공지능
강의자하성욱
수료증미발급
학습시간1시간 35분
학습언어한국어 (ko)