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차시명

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콘텐츠 분량

1강

인공지능의 역사

1-1. 튜링 테스트

#인공지능 #TuringTest

윤용욱

16:07

1-2. Perceptron

#Perceptron

14:04

1-3. Alpha-Go

#DNN

26:07

2강

회귀 분석

2-1. Regression problem

#regression

14:24

2-2 Non-Linear Regression

#non-linear

11:13

3강

Logistic Regression

3-1. 분류 문제

#classification

13:29

3-2. Logistic Regression

#Bernoulli분포

27:04

4강

Classification

4-1. 다중 로지스틱 회귀

#softmax

21:29

5강

신경망

5-1. Multi-layer Perceptron

#MLP

08:10

5-2. Back-propagation algorithm

#Backpropagation

16:16

6강

Deep Learning

6-1. 과적합과 일반화

#overfitting #generalization

18:25

6-2. Reinforcement Learning

#강화학습

13:27

7강

영상인식

7-1. Convolutional Neural Network

#영상분류

12:50

7-2. Image 분류 및 생성

#CNN

11:10

8강

언어모델

8-1. Language Models

#언어모델

12:37

8-2. ChatGPT

#chatbot

12:12

9강

Multi-modal model

9-1. Multi-modal models

#multi-modal

10:09

계

4시간 20분 13초

의료 데이터분석 과정

의료AI 솔루션개발 과정

AI 반도체설계 과정

초급(기본)

1) Python

2) 코딩테스트 I

3) PyTorch

4) 시각화 라이브러리

5) 의료 영상신호처리

6) 의료영상데이터분석

1) Python

2) 코딩테스트 I

3) AI 모델링

4) OpenVINO

5) 의료 영상신호처리

6) 의료영상데이터분석

1) Python

2) 코딩테스트 I

3) Hardware Design & Verilog

4) Digital Logic 실습

5) 의료 영상신호처리

6) 의료영상데이터분석