<강좌 개요>

인공지능의 발전 속도는 기하급수적으로 빨라지고 있으며 특히 딥러닝을 기반으로 하는 대규모언어모델(LLM)이나 생성형 인공지능(Generative AI)를 중심으로 기술적 한계를 매일 넘어서고 있습니다.

마케팅 혹은 고객관계관리(CRM) 분야에서도 이들 기술의 영향은 날로 커지고 있고 어쩌면 주요 기술적 기반이 될 가능성도 매우 큰 상황입니다.

이에 따라 최근 고객 행동 데이터를 활용하여 인공지능을 접목시키려는 시도가 늘어나고 있고 이에 따라 고객 데이터를 바라보는 관점을 인공지능의 시각에서 바라볼 필요가 있습니다.

본 강의는 이와 같은 최근 인공지능의 고객 데이터 분석에의 적용 방법과 그 시각을 넓힐 수 있는 기반을 제공하고자 합니다.

<강좌 목적>

본 강의는 인공지능 기술의 고객 데이터 분석에의 접목 방법을 소개하고자 합니다.

인공지능 기술의 종류는 헤아릴 수 없을 만큼 다양하며 따라서 가능한 모든 방법을 소개하기 보다는 고객과의 상담 이력, 고객의 시청 이력, 고객의 대화 이력에 대한 실제 인공지능 적용 사례를 중심으로 적용 방법을 소개하고자 합니다.

적용 방법론에 있어 일반적인 인공지능의 배경, 딥러닝에 대한 기초적인 이해, 자연어처리와 임베딩(embedding)에 대한 기본적인 이해는 필수적이며 이를 위해 관련 내용 소개를 포함하여 전체적인 강의를 진행합니다.

<강의자>

김우주 교수(연세대학교 산업공학과)

<상세 커리큘럼>

* 본 강좌는 <DX를 넘어 AX 시대에 필요한 AI 필수 지식> 풀강좌의 주제별 강좌입니다. 풀강좌의 내용이 궁금하시다면 아래 링크를 눌러주세요.

* 주제별 강좌는 수료증이 발급되지 않습니다. 수료증 발급을 희망하시는 경우 풀강좌를 수강하시기 바랍니다.

<DX를 넘어 AX 시대에 필요한 AI 필수 지식> 풀강좌: https://www.learnus.org/local/ubonline/view.php?id=236299

문의 : 연세대학교 LearnUs추진본부 LearnUs추진팀 (learnus_office@yonsei.ac.kr)